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上饶银行项目需求

yq 3 years ago
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19b93a02f0

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项目需求/上饶银行项目/需求.md

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+# 上饶银行项目架构规划
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+## 需求
+银行在不同的领域有不同的投资产品,银行想看到投资的实际得到的效益,以看板的形式体现得到的收益。
+## 目标
+* 业务方面:投资产品的收益,以及未来需要的大数据分析,
+* 技术架构:避免返工,提高程序的扩展性和负载性
+* 实现框架springCloud
+
+## 为什么用springCloud
+* 首先根据业务方提供的需求,银行的投资项目比较大,如果用单体架构,未来的服务化,项目的集群和负载比较难拆分
+* cloud比doubbo组件丰富,更好的支持分布式的场景
+* 提高的程序的扩展性和职能性,每个服务负责一个功能,便于维护
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+## 技术实现
+### 反向代理服务器
+* nginx可以承受2-4w的并发,nginx可以作为反向代理和负载均衡,当并发大的时候可以搭建nginx集群,保证了程序的高可用性
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+### 微服务架构选型
+* springCloud,springCloud组件丰富,提供了网关,注册中心,生产者,消费者,链路追踪,日志收集,配置中心,bus总线一系列的分布式应用
+* 网关:geatWay为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式,提供了api路由的统一管理,还有安全,监控/埋点,和限流
+* 注册中心:eureka,服务的注册以及服务的发现,CAP理论保证了程序的高可用新和分析容错性
+* 生产者和消费者:提供服务和消费服务
+* 链路追踪:sleuth由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位,sleuth去跟进一个请求到底有哪些服务参与
+参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位
+* 日志收集:elk,elasticsearch、logstash、kibana
+* 配置中心:Apollo,SpringCloud Config,配置中心的优点,对配置的统一管理,配置的迁移和管理方便
+* bus总线:总的来说,就是在我们需要把一个操作散发到所有后端相关服务器的时候,就可以选择使用cloud bus了
+spring cloud config 配合spring cloud bus实现配置信息更新
+
+### 微服务项目规范
+* base-pom:项目依赖统一管理.任何服务中引入新的依赖后,需要在base-pom中添加依赖管理
+* common工具类
+    * common-core:提供了基本的公共类
+    * common-spring:各种中间件或工具与spring融合的增强
+    * common-mvc:与springmvc相关的技术的增强和配置    
+* 微服务结构
+    * 生产者
+        * project是maven主项目, 以base-pom为parent.
+        * controller控制器层,分为web控制器和api控制器,web控制器用于对外接口,api控制用于内部接口
+        * service业务逻辑
+        * persistence处理映射关系
+        * model是module
+        * controller,service,persistence,model以project为parent.
+    * 消费者
+        * provider提供对外的api
+### 数据库设计
+* mysql
+
+### 非关系型数据库
+#### 为什么需要缓存
+* 缓存是储存在内存中的,数据拿取效率上会高
+* 缓存经常用来储存一些常用的,不经常变的数据
+
+#### 缓存中间键
+* redis,Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等
+* mongoDB, 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务,
+MySQL 在大数据量时效率显著下降,MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代
+
+### 分库分表中间键(数据量超过千万的时候再用)
+#### 为什么要用中间键
+* 数据量比较大的时候,会进入mysql的性能屏障,单库会存在性能屏障,这个时候就需要进行数据的切分管理,把数据路由的不同的库,进行主从备份
+* 垂直切分:不同的表路由的不同节点的数据库
+* 水平切分:单表数据大的时候,把单表的数据切分到不同节点的相同表里面
+#### 分库分表中间键工具
+* mycat
+* sharding-sphere:jar,前身是sharding-jdbc
+* TDDL:jar,Taobao Distribute Data Layer
+
+
+### 消息中间键
+#### 为什么要用消息中间键
+* 消息中间键的好处,异步处理,解耦,流量削峰,当银行项目通过api传递数据的时候,数据传输特别多,这个时候就用消息中间键进行流量削峰的作用
+#### 消息中间键工具
+* RabbitMQ、
+* RocketMQ、
+* Kafka 
+* activityMQ
+
+### 定时任务
+* xxlJob 推荐
+* quartz
+* 线程池 

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项目需求/永天服务器环境配置/永天服务器环境配置

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 3.数据库
-3.1 关系型数据库:mysql,mysql中的数据库设计规范一定要详细的看,数据库的设计是一的基石
+3.1 关系型数据库:mysql,mysql中的数据库设计规范一定要详细的看,数据库的设计是一的基石
 3.2 非关系型数据库:mongoDB('技术分享'里面有详细的mongoDB教学),
 redis:redis安装,使用(根据不同的语言开发不同的util),可视化工具(Redis Desktop Manager),集群的搭建(主从,哨兵,Cluster),分布式锁(Redission)
 
@@ -25,4 +25,13 @@ redis:redis安装,使用(根据不同的语言开发不同的util),可视化
 4.1 rabbitmq,RocketMQ,ActiveMQ,Kafka,我目前用的多得就是rabbitmq
 
 
+5.docker容器技术
+5.1Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,
+然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化
+5.2为什么要使用docker,链接:https://www.cnblogs.com/myprogramer/p/10288634.html
+5.3 docker的中的镜像和容器的概念,
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